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Matchday 1 · Group A
South Korea
vs
Czech Republic
Resultado oficial
2-1
Kickoff
Fri 12 Jun 02:00 UTC
(20:00 UTC-6 local)
Sede
Guadalajara (Zapopan)
Predicciones por modelo
| Modelo | Gana South Korea local | Empate | Gana Czech Republic visitante | xG (expected Goals) South Korea | xG (expected Goals) Czech Republic |
|---|---|---|---|---|---|
| Elo Elo. Ranking estilo ajedrez: cada selección arranca con un rating y sube o baja según los resultados, ponderado por la fuerza del rival. Adaptado a fútbol con la fórmula de eloratings.net. Actualizado hace 4 días | 44.7% | 26.2% | 29.2% | — | — |
| Poisson Poisson. Modelo clásico de goles esperados: parte de λ calibrados si existen, o los aproxima desde Elo, y distribuye el marcador final con una Poisson. Cierra en forma analítica, pero subestima marcadores bajos como 0-0 o 1-1. | 41.8% | 26.9% | 31.3% | 1.36 | 1.14 |
| Dixon-Coles Dixon-Coles. Variante de Poisson que usa goles esperados calibrables y corrige el sesgo de marcadores bajos (0-0, 1-0, 0-1, 1-1). Más realista para resultados típicos de fútbol. | 40.5% | 29.5% | 30.1% | 1.36 | 1.14 |
| Híbrido Híbrido. Promedio ponderado de Elo, Poisson y Dixon-Coles, con peso extra del mercado (Polymarket) si hay precios disponibles. Combina la señal de rating con la de goles y la del mercado. | 41.9% | 27.9% | 30.2% | 1.36 | 1.14 |
| Monte Carlo Monte Carlo. Simula el partido 10.000 veces sampleando del modelo Dixon-Coles. Da la misma forma que DC pero con incertidumbre empírica. Corre en un Web Worker para no bloquear la UI. | 40.4% | 29.4% | 30.2% | 1.35 | 1.13 |
| Polymarket Apuestas cerradas | 36.5% | 31.5% | 32.5% | último precio antes del kickoff Actualizado 11 jun 2026 20:00 UTC | |
Monte Carlo (10k sims)
0 / 10,000 sims
Heatmap de marcadores (Dixon-Coles)
Cada celda es la probabilidad del marcador exacto South Korea vs Czech Republic.
Goles de South Korea (local) ↓
Goles de Czech Republic (visitante) →
Calculando…
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