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Matchday 14 · Group A
South Africa
vs
South Korea
Kickoff
Thu 25 Jun 01:00 UTC
(19:00 UTC-6 local)
Sede
Monterrey (Guadalupe)
Predicciones por modelo
| Modelo | Gana South Africa local | Empate | Gana South Korea visitante | xG (expected Goals) South Africa | xG (expected Goals) South Korea |
|---|---|---|---|---|---|
| Elo Elo. Ranking estilo ajedrez: cada selección arranca con un rating y sube o baja según los resultados, ponderado por la fuerza del rival. Adaptado a fútbol con la fórmula de eloratings.net. Actualizado hace 2 días | 19.1% | 10.0% | 70.9% | — | — |
| Poisson Poisson. Modelo clásico de goles esperados: parte de λ calibrados si existen, o los aproxima desde Elo, y distribuye el marcador final con una Poisson. Cierra en forma analítica, pero subestima marcadores bajos como 0-0 o 1-1. | 21.6% | 25.3% | 53.2% | 0.91 | 1.59 |
| Dixon-Coles Dixon-Coles. Variante de Poisson que usa goles esperados calibrables y corrige el sesgo de marcadores bajos (0-0, 1-0, 0-1, 1-1). Más realista para resultados típicos de fútbol. | 20.4% | 27.7% | 52.0% | 0.91 | 1.59 |
| Híbrido Híbrido. Promedio ponderado de Elo, Poisson y Dixon-Coles, con peso extra del mercado (Polymarket) si hay precios disponibles. Combina la señal de rating con la de goles y la del mercado. | 22.7% | 24.4% | 52.9% | 0.91 | 1.59 |
| Monte Carlo Monte Carlo. Simula el partido 10.000 veces sampleando del modelo Dixon-Coles. Da la misma forma que DC pero con incertidumbre empírica. Corre en un Web Worker para no bloquear la UI. | 20.5% | 27.7% | 51.8% | 0.92 | 1.57 |
| Polymarket | 25.5% | 27.5% | 49.5% | precios crudos Yes (suman ≠ 100% por spread) Actualizado hace 4 h | |
Monte Carlo (10k sims)
0 / 10,000 sims
Heatmap de marcadores (Dixon-Coles)
Cada celda es la probabilidad del marcador exacto South Africa vs South Korea.
Goles de South Africa (local) ↓
Goles de South Korea (visitante) →
Calculando…