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Dashboard — modelos vs. mercado vs. realidad
Métricas calculadas sobre partidos con resultado real registrado. Brier y Log Loss: más bajo es mejor; Accuracy: más alto es mejor. Cada fila se evalúa sobre los partidos donde tiene datos, por eso N puede variar.
| Modelo | Brier ↓ | Distribución | Log Loss ↓ | Accuracy ↑ | N |
|---|---|---|---|---|---|
| Mercado (Polymarket) Precios del mercado de predicción Polymarket: el último snapshot antes del kickoff de cada partido (closing odds), normalizado para que las tres probabilidades sumen 100%. #1 | 0.245 |
|
0.832 | 66.7% | 69 |
| Híbrido Híbrido. Promedio ponderado de Elo, Poisson y Dixon-Coles, con peso extra del mercado (Polymarket) si hay precios disponibles. Combina la señal de rating con la de goles y la del mercado. | 0.266 |
|
0.897 | 61.9% | 63 |
| Monte Carlo Monte Carlo. Simula el partido 10.000 veces sampleando del modelo Dixon-Coles. Da la misma forma que DC pero con incertidumbre empírica. Corre en un Web Worker para no bloquear la UI. | 0.277 |
|
0.924 | 60.3% | 63 |
| Dixon-Coles Dixon-Coles. Variante de Poisson que usa goles esperados calibrables y corrige el sesgo de marcadores bajos (0-0, 1-0, 0-1, 1-1). Más realista para resultados típicos de fútbol. | 0.278 |
|
0.926 | 59.4% | 64 |
| Poisson Poisson. Modelo clásico de goles esperados: parte de λ calibrados si existen, o los aproxima desde Elo, y distribuye el marcador final con una Poisson. Cierra en forma analítica, pero subestima marcadores bajos como 0-0 o 1-1. | 0.279 |
|
0.934 | 59.4% | 64 |
| Elo Elo. Ranking estilo ajedrez: cada selección arranca con un rating y sube o baja según los resultados, ponderado por la fuerza del rival. Adaptado a fútbol con la fórmula de eloratings.net. | 0.279 |
|
0.959 | 59.4% | 64 |
Partido por partido
Qué decía cada modelo (y el mercado) antes del partido, contra lo que pasó en la cancha. La barra muestra las probabilidades asignadas; el segmento en color es el resultado real.
Quarter-final · 12/07
Batacazo: nadie lo veía venir — el empate tenía como máximo un 28% (Monte Carlo).
Matchday 17 · 28/06
El Elo fue el más acertado: le daba 83% al triunfo de Argentina; el mercado 81%.
Matchday 17 · 28/06
El mercado le ganó a los modelos: le daba 41% al empate; el mejor modelo (Dixon-Coles) 30%.
Matchday 17 · 27/06
El mercado le ganó a los modelos: le daba 47% al triunfo de DR Congo; el mejor modelo (Híbrido) 36%.
Matchday 17 · 27/06
Batacazo: nadie lo veía venir — el empate tenía como máximo un 30% (Dixon-Coles).
Matchday 17 · 27/06
El mercado le ganó a los modelos: le daba 81% al triunfo de England; el mejor modelo (Elo) 76%.
Matchday 16 · 27/06
El mercado le ganó a los modelos: le daba 36% al empate; el mejor modelo (Dixon-Coles) 30%.
Matchday 16 · 27/06
El mercado le ganó a los modelos: le daba 80% al triunfo de Belgium; el mejor modelo (Elo) 78%.
Matchday 16 · 27/06
El Elo fue el más acertado: le daba 74% al triunfo de Spain; el mercado 65%.
Matchday 16 · 27/06
Batacazo: nadie lo veía venir — el empate tenía como máximo un 30% (Monte Carlo).
Matchday 16 · 26/06
El mercado le ganó a los modelos: le daba 59% al triunfo de France; el mejor modelo (Elo) 58%.
Matchday 16 · 26/06
El mercado le ganó a los modelos: le daba 78% al triunfo de Senegal; el mejor modelo (Elo) 73%.
Matchday 15 · 26/06
El Elo fue el más acertado: le daba 50% al triunfo de Turkey; el mercado 27%.
Matchday 15 · 26/06
El mercado le ganó a los modelos: le daba 43% al empate; el mejor modelo (Dixon-Coles) 30%.
Matchday 15 · 25/06
Batacazo: nadie lo veía venir — el empate tenía como máximo un 29% (Monte Carlo).
Matchday 15 · 25/06
El mercado le ganó a los modelos: le daba 87% al triunfo de Netherlands; el mejor modelo (Elo) 78%.
Matchday 15 · 25/06
El mercado le ganó a los modelos: le daba 84% al triunfo de Ivory Coast; el mejor modelo (Elo) 75%.
Matchday 15 · 25/06
El Poisson fue el más acertado: le daba 30% al triunfo de Ecuador; el mercado 25%.
Matchday 14 · 25/06
El Elo fue el más acertado: le daba 74% al triunfo de Mexico; el mercado 51%.
Matchday 14 · 25/06
Batacazo: nadie lo veía venir — el triunfo de South Africa tenía como máximo un 19% (Poisson).
Matchday 14 · 24/06
El mercado le ganó a los modelos: le daba 84% al triunfo de Morocco; el mejor modelo (Elo) 74%.
Matchday 14 · 24/06
El mercado le ganó a los modelos: le daba 71% al triunfo de Brazil; el mejor modelo (Elo) 70%.
Matchday 14 · 24/06
El Híbrido fue el más acertado: le daba 41% al triunfo de Switzerland; el mercado 40%.
Matchday 14 · 24/06
El Elo fue el más acertado: le daba 60% al triunfo de Bosnia & Herzegovina.
Matchday 13 · 24/06
El Elo fue el más acertado: le daba 78% al triunfo de Colombia; el mercado 63%.
Matchday 13 · 23/06
Batacazo: nadie lo veía venir — el empate tenía como máximo un 20% (Dixon-Coles).
Matchday 13 · 23/06
El mercado le ganó a los modelos: le daba 85% al triunfo de Portugal; el mejor modelo (Elo) 74%.
Matchday 12 · 23/06
El mercado le ganó a los modelos: le daba 66% al triunfo de Algeria; el mejor modelo (Híbrido) 51%.
Matchday 12 · 23/06
El mercado le ganó a los modelos: le daba 44% al triunfo de Norway; el mejor modelo (Híbrido) 41%.
Matchday 12 · 22/06
El mercado le ganó a los modelos: le daba 87% al triunfo de France; el mejor modelo (Elo) 84%.
Matchday 12 · 22/06
El Elo fue el más acertado: le daba 75% al triunfo de Argentina; el mercado 62%.
Matchday 11 · 22/06
El mercado le ganó a los modelos: le daba 60% al triunfo de Egypt; el mejor modelo (Elo) 55%.
Matchday 11 · 21/06
Batacazo: nadie lo veía venir — el empate tenía como máximo un 29% (Dixon-Coles).
Matchday 11 · 21/06
El mercado le ganó a los modelos: le daba 89% al triunfo de Spain; el mejor modelo (Elo) 87%.
Matchday 10 · 21/06
El Elo fue el más acertado: le daba 75% al triunfo de Japan; el mercado 65%.
Matchday 10 · 21/06
Batacazo: nadie lo veía venir — el empate tenía como máximo un 21% (Dixon-Coles).
Matchday 10 · 20/06
El Elo fue el más acertado: le daba 72% al triunfo de Germany; el mercado 63%.
Matchday 10 · 20/06
El Elo fue el más acertado: le daba 72% al triunfo de Netherlands; el mercado 57%.
Matchday 9 · 20/06
Batacazo: nadie lo veía venir — el triunfo de Paraguay tenía como máximo un 28% (Poisson).
Matchday 9 · 20/06
El mercado le ganó a los modelos: le daba 88% al triunfo de Brazil; el mejor modelo (Elo) 83%.
Matchday 9 · 19/06
El mercado le ganó a los modelos: le daba 56% al triunfo de Morocco; el mejor modelo (Híbrido) 45%.
Matchday 9 · 19/06
El mercado le ganó a los modelos: le daba 60% al triunfo de USA; el mejor modelo (Híbrido) 49%.
Matchday 8 · 19/06
El Elo fue el más acertado: le daba 60% al triunfo de Mexico; el mercado 48%.
Matchday 8 · 18/06
El Elo fue el más acertado: le daba 83% al triunfo de Canada; el mercado 75%.
Matchday 8 · 18/06
El Elo fue el más acertado: le daba 73% al triunfo de Switzerland.
Matchday 8 · 18/06
Batacazo: nadie lo veía venir — el empate tenía como máximo un 29% (Monte Carlo).
Matchday 7 · 18/06
El Elo fue el más acertado: le daba 73% al triunfo de Colombia; el mercado 71%.
Matchday 7 · 17/06
El mercado le ganó a los modelos: le daba 44% al triunfo de Ghana; el mejor modelo (Híbrido) 29%.
Matchday 7 · 17/06
El mercado le ganó a los modelos: le daba 56% al triunfo de England; el mejor modelo (Elo) 51%.
Matchday 6 · 17/06
El Elo fue el más acertado: le daba 80% al triunfo de Argentina; el mercado 69%.
Matchday 6 · 16/06
El mercado le ganó a los modelos: le daba 81% al triunfo de Norway; el mejor modelo (Elo) 76%.
Matchday 6 · 16/06
El Elo fue el más acertado: le daba 67% al triunfo de France; el mercado 66%.
Matchday 5 · 16/06
Batacazo: nadie lo veía venir — el empate tenía como máximo un 28% (Monte Carlo).
Matchday 5 · 15/06
Batacazo: nadie lo veía venir — el empate tenía como máximo un 26% (Monte Carlo).
Matchday 5 · 15/06
Batacazo: nadie lo veía venir — el empate tenía como máximo un 28% (Monte Carlo).
Matchday 5 · 15/06
Batacazo: nadie lo veía venir — el empate tenía como máximo un 19% (Monte Carlo).
Matchday 4 · 15/06
El mercado le ganó a los modelos: le daba 51% al triunfo de Sweden; el mejor modelo (Elo) 46%.
Matchday 4 · 14/06
Batacazo: nadie lo veía venir — el empate tenía como máximo un 30% (Monte Carlo).
Matchday 3 · 14/06
Batacazo: nadie lo veía venir — el triunfo de Australia tenía como máximo un 27% (Poisson).
Matchday 3 · 14/06
El Elo fue el más acertado: le daba 71% al triunfo de Scotland; el mercado 62%.
Matchday 3 · 13/06
Batacazo: nadie lo veía venir — el empate tenía como máximo un 29% (Monte Carlo).
Matchday 3 · 13/06
Batacazo: nadie lo veía venir — el empate tenía como máximo un 22% (Dixon-Coles).
Matchday 2 · 13/06
El mercado le ganó a los modelos: le daba 47% al triunfo de USA; el mejor modelo (Poisson) 34%.
Matchday 2 · 12/06
Batacazo: nadie lo veía venir — el empate tenía como máximo un 27% (Dixon-Coles).